Opis projektu:
Projekt realizowanym dla klienta z branży telekomunikacyjnej. Zespół pracuje nad przygotowaniem integracji procesów przetwarzania danych (generację plików do zasilania hurtowni danych oraz zasilanie danych w postaci znormalizowanej do bazy Oracle).
Technologie użyte w projekcie:
✅ Python 🐍
✅ Kafka
✅ Hive
✅ Spark/pySpark
✅ NiFi
✅ HADOOP
✅ Oracle
✅ HDFS
Jakie są zadania?
- Tworzenie rekomendacji dla projektów związanych z przetwarzaniem danych.
- Implementacja rozwiązań z wykorzystaniem odpowiednich technologii.
- Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań BI oraz/lub Big Data (tj. integracje, przetwarzanie danych, raportowanie).
- Dbanie o efektywne wykorzystanie zasobów przy implementacji logiki (z zachowaniem kompaktowania małych plików i niskiej defragmentacji flow files).
- Przygotowanie testów.
- Stosowanie prawidłowych standardów i dobrych praktyk kodowania – wdrażanie ich w codzienną pracę ułatwi ‘życie’ w Zespole oraz funkcjonalność produktu!
Jakich kompetencji szukamy?
- Stawiasz na pisanie wysokiej jakości kodu, który jest dobrze przetestowany, wydajny i łatwy w utrzymaniu.
- Posiadasz minimum 2-letnie doświadczenie w podobnej roli.
- Praktyczna wiedza w zakresie tworzenia rozwiązań BigData (w szczególności Spark/pySpark, Kafka, Hadoop, Hive, Nifi).
- Praktyczna znajomość programowania w Python, SQL.
- Wiedza w zakresie projektowania rozwiązań w obszarze BI.
- Lubisz się uczyć oraz dzielić się wiedzą – gotowość do pomocy innym oraz doskonalenie własnych umiejętności to ważne dla nas wartości.
- Możesz powiedzieć o sobie: pasja i ciekawość technologii zmotywowały mnie do podjęcia tej pracy!
- Proaktywność – lubisz przejmować odpowiedzialność za swoje zadania i wiesz jak domykać tematy.
Co otrzymasz pracując z nami?
- 👣 Możliwości rozwoju w kierunku, którym się interesujesz.
- 🧭 Pracę zdalną, hybrydową, bądź z warszawskiego biura – to Ty decydujesz!
- ☀️ Płatny urlop niezależnie od formy współpracy
- 🌱 Budżet na rozwój
- 💸 Premia roczna
- 🩺 Prywatna opieka medyczna
- 🏸 Pakiet multisport
- 🗣 Lekcje języka angielskiego